Agentic AI basiert auf einer Vielzahl von Technologien, die zusammenarbeiten, um intelligente und autonome Systeme zu schaffen. Zu den wichtigsten Technologien gehören Maschinelles Lernen (ML), Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und Computer Vision.

Maschinelles Lernen ermöglicht es AI Agents, aus Daten zu lernen und Muster zu erkennen, wodurch sie ihre Fähigkeiten kontinuierlich verbessern können. Natürliche Sprachverarbeitung befähigt AI Agents, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren, was für die Interaktion mit Nutzern unerlässlich ist.

Des Weiteren spielen Knowledge Graphs eine wichtige Rolle bei der Organisation und Nutzung von Wissen, während Reinforcement Learning AI Agents befähigt, durch Belohnung und Bestrafung optimale Entscheidungen zu treffen. Dieser Artikel bietet einen detaillierten Überblick über diese und weitere Technologien, die die Grundlage für Agentic AI bilden.